Винстон У.Л. Microsoft Excel 2013. Анализ данных и бизнес-моделирование – скачать книгу бесплатно полностью

Книги по разделам  |   Закажите нужную книгу  |  Подпишитесь на рассылку
Следите за добавлением книг:
ВКонтакте  twitter  Google +  МойМир  Одноклассники  LiveJournal  YouTube  Telegram

скачать полностью книгу Винстон У.Л. Microsoft Excel 2013. Анализ данных и бизнес-моделирование

 Скачать бесплатно книгу Винстон У.Л. Microsoft Excel 2013. Анализ данных и бизнес-моделирование

 Недорого  скачать  книгу Читать или купить качественный fb2, epub, pdf

Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel - Форман Джон | Купить книгу с доставкой

Винстон У.Л. Microsoft Excel 2013. Анализ данных и бизнес-моделирование: Пер. с англ. –М.: Издательство «Русская редакция»; СПб.: «БХВ-Петербург», 2015. –864 с.: ил. ISBN 978-5-7502-0437-3 («Русская редакция»), ISBN 978-5-9775-3584-7 («БХВ-Петербург»).

Поиск решения анализа данных в Excel при оценке спортивных команд

Обсуждаемый вопрос:

♦ Как можно с помощью Excel распределить очки для команд Национальной футбольной лиги?

Многие из нас следят за баскетбольными, футбольными, хоккейными или бейсбольными соревнованиями. Эксперты букмекерских контор устанавливают распределение очков для матчей во всех этих видах спорта, а также в других видах. Например, наиболее вероятным предположением букмекеров был выигрыш командой Indianapolis Colts Суперкубка в 2010 г. с разницей в 7 очков. Вместо этого игру выиграла команда New Orleans Saints. В данной главе с помощью инструмента Поиск решения (Solver) показано, что Saints была лучшей командой и должна была быть фаворитом. Теперь посмотрим, как точно Поиск решения (Solver) может оценить относительные возможности команд Национальной футбольной лиги (НФЛ).

С помощью простой модели поиска решения в электронных таблицах Excel можно сгенерировать обоснованное распределение очков для игр на основе результатов в сезоне 2009 г. Решение приведено в файле Nfl2009april2010.xlsx (рис. 34.1). В качестве исходных данных используется счет в каждой игре команд НФЛ в сезоне 2009 г. Изменяемые ячейки для модели поиска решения – это рейтинги для каждой команды и величина преимущества на домашнем поле. Например, если у команды Indianapolis Colts рейтинг +5, а у New York Jets рейтинг +7, то считается, что Jets на два очка превосходят Colts.

Что касается преимущества на домашнем поле, в течение многих лет футбольные команды колледжей и профессиональные футбольные команды, а также профессиональные баскетбольные команды, как правило, выигрывают в среднем три очка (тогда как баскетбольные команды колледжей, как правило, выигрывают в среднем пять очков). Однако в данной модели в программе Эксель определим преимущество на домашнем поле как изменяемую ячейку, и пусть Поиск решения (Solver) вычислит это значение. Можно определить результат игры в НФЛ как количество очков, на которое команда хозяев опережает команду гостей, и предсказать результат каждой игры с помощью следующего уравнения (уравнение 1):

(прогнозные очки, на которые команда хозяев опережает команду гостей) = (преимущество на домашнем поле) + (рейтинг команды хозяев) – (рейтинг команды гостей).

Например, если преимущество на домашнем поле равно трем очкам, и команда Colts принимает команду Jets, команда Colts будет фаворитом с разницей в одно очко (3 + 5 – 7). Если Jets принимает Colts, команда Jets будет фаворитом с разницей в пять очков (3 + 7 – 5). (Игра Tampa Bay – New England была сыграна в Лондоне, так что в этой игре не было хозяев поля.)

Каким образом целевая ячейка даст в результате надежные рейтинги? Цель состоит в определении множества значений для рейтингов команд и преимущества на домашнем поле, которые наилучшим образом предсказывают результаты всех игр. Это означает, что предсказание для каждой игры должно быть как можно ближе к результату каждой игры. Таким образом, требуется минимизировать сумму разностей (фактический результат) – (прогнозируемый результат) по всем играм. Однако проблема с использованием этой цели заключается в том, что ошибки предсказаний с разными знаками аннулируют друг друга. Например, если предсказана ошибочная разница для команды хозяев поля в плюс 50 очков в одной игре и в минус 50 очков в другой игре, в целевой ячейке в результате будет получен 0, показывающий идеальную точность, когда фактически ошибка составляет 50 очков за игру. Эту проблему в пакете анализа данных Microsoft Excel можно решить путем минимизации суммы по всем играм по формуле [(фактический результат) – (прогнозируемый результат)]. Теперь ошибки с разными знаками не будут нейтрализовать друг друга.

Ответ на вопрос в начале главы. В этом разделе рассмотрен ответ на вопрос, приведенный в начале главы.

Как можно с помощью Excel распределить очки для команд Национальной футбольной лиги?

Теперь посмотрим, как определить точные рейтинги команд НФЛ по результату игр регулярного сезона 2009 г. Данные к этой задаче находятся в файле Nfl2009april2010.xlsx (рис. 34.1).

Сначала поместим пробное значение преимущества на домашнем поле в ячейку B8.

Начиная со строки 5, в столбцах E и F перечислены команды хозяев и команды гостей для каждой игры. Например, первую игру (в строке 5) команда из Теннеси играет в Питсбурге. В столбце G содержатся очки, набранные командой хозяев, а в столбце H – очки, набранные командой гостей. Как видно из рисунка, команда Steelers одержала победу над командой Titans со счетом 13:10. Теперь можно вычислить результат каждой игры (разницу в очках, с которой команда хозяев победила команду гостей) по формуле = G5 – H5 в ячейке 15. Установив указатель в правой нижней части этой ячейки и дважды щелкнув кнопкой мыши, можно скопировать формулу до последней игры регулярного сезона, т. е. до строки 260. (Кстати, проще всего выделить все данные, нажав клавиши <Ctrl>+<Shin>+<4>. Действие, инициируемое этой комбинацией клавиш, распространяется до последней строки, заполненной данными, – строки 260 в данном случае.)
В столбце J создайте прогноз для каждой игры согласно уравнению 1. Прогноз для первой игры вычисляется в ячейке J5 следующим образом:
=$В$8+ВПР(Е5;$В$12:$С$43;2;ЛСЖЬ)-ВПР(Р5;$В$12:$С$43;2;ЛОЖЬ)

Не получается скачать и прочитать книги в форматах djvu, pdf, rar? Прочтите подсказки

Скачайте похожую бесплатную книгу:
Минько А.А. Принятие решений с помощью Excel
Брюков В.П. Как предсказать курс доллара. Эффективные методы прогнозирования с использованием Excel и EViews
Пикуза В.И. Экономические расчеты и бизнес-моделирование в Excel

Читайте полный спиcок книг онлайн для бесплатного скачивания: Формулы Excel

     

Каталог книг по темам для бесплатного скачивания в полных электронных форматах

Наш сайт регулярно обновляется, и Вы можете получать новинки – электронные книги, которые на нём размещаются.
Подпишитесь на обзор книжек, и он будет приходить на Вашу электронную почту.
Вы всегда сможете легко отказаться от этой бесплатной рассылки. --> Читать последний выпуск книжной рассылки
подписаться на новые книги:
 
Я
Ищу
в возрасте от до

 
Рейтинг@Mail.ru +Freabooks