Левин Д.М. и др. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel – скачать книгу бесплатно Скачать книгу

Поиск книг на сайте  |  Каталог книг в формате pdf, djvu, fb2  |  Читайте нас вЧитайте нас в twitter!
Не нашли нужную книгу? Закажите
Подпишитесь на бесплатную рассылку новых книг

Скачать книгу Левин Д.М. и др. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel

Левин Д.М. и др. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel

Левин Д.М. и др. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel / Левин, Дэвид М., Стефан, Дэвид, Кребиль, Тимоти С, Беренсон, Марк Л. –4-е изд.: Пер. с англ. –М.: "Вильямс", 2004. –1312 с: ил. – Парал. тит. англ. ISBN 5-8459-0607-5 (рус.). Архив компакт-диска включен!
Основная цель книги – помочь читателям овладеть коммерческой статистикой, т.е. научиться успешно применять статистические методы в процессе принятия решений с использованием Microsoft Excel. Это означает следующее.
* Умение правильно представлять данные и коммерческую информацию.
* Умение делать выводы о крупной генеральной совокупности на основе информации о выборке.
* Умение совершенствовать процессы управления и производства.
* Умение правильно прогнозировать тенденции развития бизнеса.
Какой способ обучения коммерческой статистике наиболее эффективен? До сих пор этот вопрос остается предметом многочисленных дискуссий.
Как указано в разделе 1.2, компьютерные программы, предназначенные для статистического анализа, существенно повлияли на применение статистических методов в бизнесе. Как только они появились, преподаватели статистики начали спорить, следует ли перестраивать процесс обучения, который ранее ориентировался на ручные вычисления и применение калькуляторов. Некоторые преподаватели считали, что такие уроки позволяют студентам лучше усваивать азы статистики, в то же время другие обращали внимание на новые возможности, которые открылись с появлением статистических программ с использованием Microsoft Excel.
Программа Microsoft Excel используется в книге для того, чтобы помочь читателям овладеть коммерческой статистикой. Преподаватели статистики снова разошлись во мнениях о том, как лучше всего применять эту программу в процессе обучения. Некоторые преподаватели считают, что программу Microsoft Excel следует применять лишь для иллюстрации приложений статистики. Другие считают, что студенты могут использовать эту программу в качестве основного инструмента статистического анализа, надеясь, что разработчики внесут в нее необходимые уточнения и расширят ее возможности.
Эти споры означают, что не существует единого оптимального способа применения программы Microsoft Excel, который подошел бы всем студентам при овладении любым вводным курсом коммерческой статистики. На практике применение программы Microsoft Excel зависит от многих дополнительных факторов: подготовки и опыта преподавателя, технологического уровня, а также от качества технической поддержки и длительности курса обучения. Исходя из этого, преподаватель может использовать как один из двух подходов, так и их комбинацию.
По этим причинам в текст книги включены разделы "Стратегии Excel", содержащие краткие описания конкретных статистических процедур программы Microsoft Excel и детальные инструкции, предназначенные как тем читателям, кто хочет использовать программу с максимальным удобством, так и тем, кто хочет вникнуть в технические детали. Книга предоставляет студентам и преподавателям возможность гибко использовать программу Microsoft Excel в процессе обучения. Даже если читатели выберут какой-то один подход, представление об альтернативном подходе лишь упрочит их знания о программе Microsoft Excel.
Введение и сбор данных. Представление данных в виде таблиц и диаграмм с использованием Microsoft Excel. Описательные статистики. Основы теории вероятностей. Дискретные распределения. Нормальное и другие непрерывные распределения. Построение доверительных интервалов. Основы проверки гипотез: одновыборочные критерии. Двухвыборочные критерии. Дисперсионный анализ. Критерий "хи-квадрат" и непараметрические критерии. Простая линейная регрессия. Введение в множественную регрессию. Построение моделей множественной регрессии. Анализ временных рядов. Принятие решений. Статистические методы управления качеством и производительностью труда. Ответы на избранные вопросы. Некоторые правила алгебры и арифметики. Правила суммирования. Статистические обозначения и греческий алфавит. Обзор компакт-диска. Установка и настройка программы Microsoft Excel. Дополнительные сведения о программе PHStat. Подготовка отчетов и презентаций с помощью пакета Microsoft Office.
16.3. Производитель джинсов решает, какую фабрику строить в указанном месте – большую или маленькую. Доход, который приносит одна пара джинсов, равен 10 долл. Размер амортизационных отчислений на маленькой фабрике равен 200 тыс. долл. в год, а мощность производства- 50 тыс. пар джинсов в год. Размер амортизационных отчислений на большой фабрике равен 400 тыс. долл. в год, а мощность производства- 100 тыс. пар джинсов в год. Производитель рассматривает четыре варианта производственных мощностей – 10, 20, 50 и 100 тыс. пар джинсов в год.
1. Определите возможные уровни производственных мощностей маленькой фабрики, а также выигрыш, соответствующий каждому уровню.
2. Определите возможные уровни производственных мощностей большой фабрики, а также выигрыш, соответствующий каждому уровню.
3. Используя решения задач 1 и 2, создайте таблицу выигрышей, указав события и альтернативные планы действий.
4. Постройте дерево решений.
5. Создайте таблицу упущенной выгоды.
16.4. Автор нового романа решает, какому из двух издательств отдать права на издание своей рукописи. Компания А предлагает автору гонорар в размере 10 тыс. долл. и 2 доллара с каждой проданной книги. Компания Б предлагает гонорар в размере 2 тыс. долл. и 4 доллара с каждой проданной книги. Автор рассматривает пять вариантов тиража: 1 000, 2 000, 5 000, 10 000 и 50 000 экземпляров.
1. Определите выигрыш, соответствующий предложениям компаний А и Б.
2. Создайте таблицу выигрышей, указав события и альтернативные планы действий.
3. Постройте дерево решений.
4. Создайте таблицу упущенной выгоды.
16.5. Торговая сеть компании LeFleur Garden Center продает и покупает рождественские елки. Покупая елки за 10 долларов, она продает их за 20. Все елки, не проданные на Рождество, продаются за 2 доллара на дрова. Плантация компании может удовлетворить четыре уровня запросов: 100, 200, 500 и 1 000 елок.
1. Определите прибыль, полученную от продажи 100, 200, 500 и 1 000 елок.
2. Создайте таблицу выигрышей, указав события и альтернативные планы действий.
3. Постройте дерево решений.
4. Создайте таблицу упущенной выгоды.
16.2. Критерии принятия решений с использованием Microsoft Excel
Заполнив таблицы выигрыша и упущенной выгоды, необходимо выбрать оптимальный вариант действий. Для этого сначала требуется вычислить вероятность каждого события, используя статистические данные, экспертные оценки или знания о функции распределения. Выбор оптимального плана действий основывается на вероятностях событий и размерах упущенной выгоды при каждом варианте.
Ожидаемая прибыль
Уравнение (5.1) в разделе 5.1 показывает, как вычисляется математическое ожидание случайной величины, имеющей заданное распределение. Применим эту формулу для вычисления величины ожидаемой прибыли для каждого из альтернативных вариантов действий. Ожидаемая прибыль (expected monetary value – EMV) для каждого варианта действий / представляет собой сумму доходов xijt полученных при событии i, умноженных на вероятности Р.
Таким образом, размер ожидаемой упущенной выгоды, соответствующий оптимальному решению, имеет особый смысл. Прибыль от покупки акций компании А составляет 91 долл., а для компании Б она равна 162 долл. Итак, следует предпочесть покупку акций компании Б, поскольку ожидаемая доходность ее акций равна 162/1000, или 16,2%. Этот показатель почти в два раза превышает соответствующий показатель компании А, равный 91/1000, или 9,1% .
Ожидаемый размер упущенной выгоды
В качестве альтернативы при оценке вариантов действий можно использовать таблицу упущенной выгоды, как показано в разделе 16.1. Ожидаемый размер упущенной выгоды (expected opportunity loss – EOL) вычисляется по формуле (16.2).

Не читаются скачанные книги в форматах djvu, pdf, rar, fb2? Не получается скачать книгу с depositfiles? Прочтите подсказки

Скачать электронную книгу в формате pdf djvu Скачать бесплатно книгу Левин Д.М. и др. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel

Читать фрагмент, купить и скачать в магазине электронных книг Купить  и  скачать  книгу Читать фрагмент, купить и скачать книгу fb2, epub, на андроид в магазине электронных книг ЛитРес

Читайте спиcок всех книг онлайн для бесплатного скачивания без регистрации: Формулы Excel

Каталог книг по темам для бесплатного скачивания в электронных форматах

Наш сайт регулярно обновляется, и Вы можете получать новинки – электронные книги, которые на нём размещаются.
Подпишитесь на обзор книжек, и он будет приходить на Вашу электронную почту.
Вы всегда сможете легко отказаться от этой бесплатной рассылки. --> Читать последний выпуск книжной рассылки
подписаться на новые книги:
 
Я
Ищу
в возрасте от до

 
Следите за книжными новинками в Twitter
Рейтинг@Mail.ru Яндекс.Метрика +Freabooks